Як сучасні підходи змінюють тепличне агровиробництво: результати Остапа Матійчика у Berry Commerce

Остап Матійчик - директор з виробництва та операцій компанії Berry Commerce, яка спеціалізується на гідропонічному тепличному вирощуванні полуниці. Під його керівництвом за три роки промислової експлуатації досягнуто врожайності 1 152 тонни ягід за сезон із 10 гектарів та скорочення витрат води й добрив на 45-50% завдяки авторській методології Smart-Flow Matrix.

Глобальний ринок тепличного виробництва в керованому середовищі (CEA) за оцінками галузевих досліджень зростає на 9-12% щорічно. Дефіцит водних ресурсів, потреба у скороченні залежності від клімату та попит на локальне продовольство формують запит на технології, здатні забезпечити стабільну врожайність із меншими витратами ресурсів. Нідерланди, Ізраїль та Канада задають стандарти у цій сфері. Результати, яких досягла українська компанія Berry Commerce, дозволяють розглядати Berry Commerce як один із прикладів промислового впровадження сучасних принципів CEA в Україні .

1 152 тонни полуниці за один сезон із десяти гектарів тепличних площ. 1,8 кілограма ягід з кожної рослини за вегетаційний цикл тривалістю вісім місяців — з квітня по листопад. Скорочення витрат води та добрив на 45-50% порівняно зі стандартними таймерними системами поливу.

Ці виробничі показники стали результатом трирічного періоду промислової експлуатації та вдосконалення виробничої моделі Berry Commerce під керівництвом директора з виробництва та операцій Остапа Матійчика

Що стоїть за цими цифрами?

Показник 1,8 кг з рослини в гідропонічному тепличному вирощуванні полуниці є результатом сукупності факторів: генетики сорту, якості субстрату, режиму живлення та, що є визначальним у випадку Berry Commerce, системи управління поливом та мікрокліматом. За три роки промислової експлуатації на площі 10 гектарів із 640 тисячами рослин команда Матійчика послідовно вдосконалювала виробничу модель, вибудовуючи методологію управління процесами вирощування (cultivation-control methodology), яку в компанії називають Smart-Flow Matrix.

Ключова відмінність цієї системи від більшості рішень, представлених на українському ринку, — у принципі прийняття рішень. Полив у Smart-Flow Matrix активується після досягнення заданого порога накопиченої сонячної радіації, яка безперервно вимірюється системою. Стабільність кореневої зони забезпечується комплексним моніторингом вологості субстрату (VWC), концентрації живильного розчину (EC) та контрольованого dry-back.

Два контури управління

Технічна основа Smart-Flow Matrix побудована на поєднанні двох контурів: зворотного зв’язку (closed-loop) та випереджального управління (feed-forward).

Контур зворотного зв’язку працює за класичною схемою: сенсори фіксують поточний стан середовища — температуру, вологість повітря, вологість субстрату, EC, і система коригує параметри у відповідь на відхилення від заданих значень.

Випереджальний контур працює інакше і аналізує накопичення сонячної радіації та прогнозує, коли рослина потребуватиме наступного поливу, ще до того, як субстрат підсохне до критичного рівня. Фактично система готує полив заздалегідь, орієнтуючись на прогнозовану транспіраційну потребу рослини .

Поєднання цих двох контурів у єдиній платформі забезпечує той рівень точності, який відображається у виробничих показниках Berry Commerce.

Ресурсоефективність: 45-50% економії

Одним із найбільш вимірюваних результатів впровадження Smart-Flow Matrix стало скорочення споживання води та добрив. За даними внутрішнього обліку Berry Commerce, зниження витрат ресурсів склало 45-50% порівняно з режимами поливу, побудованими на фіксованих часових інтервалах.

Цей ефект досягається через кілька механізмів:

  • Усунення зайвих циклів поливу. Система подає воду лише після досягнення встановленого порога накопиченої сонячної радіації, що відповідає зростанню транспіраційної потреби рослини.
  • Контроль дренажу. Надлишковий живильний розчин збирається, фільтрується та повертається в систему, що зменшує прямі втрати.
  • Стабілізація EC у кореневій зоні. Це дозволяє точніше дозувати добрива, уникаючи як дефіциту, так і перенасичення.

Окремий показник, що заслуговує на увагу, — термін служби субстрату. У стандартній тепличній практиці субстрат замінюють після одного-двох циклів вирощування. У Berry Commerce завдяки контролю вологості, аерації та EC субстрат зберігає робочі характеристики до чотирьох циклів. Це означає пряме скорочення витрат на матеріали та зменшення обсягів відходів виробництва.

Масштаб як виклик

Показники ефективності, досягнуті на площі у 10 гектарів, варто розглядати саме в контексті масштабу. Підтримувати точність управління на рівні окремої рослини, маючи 640 тисяч одиниць одночасно у вегетації, — завдання, яке вимагає як надійного обладнання, так і продуманої архітектури даних та алгоритмів автоматизованого управління .

“Система має однаково точно працювати і в першій зоні теплиці, і в останній, — зазначає Матійчик. — Навіть локальні затримки поливу в окремих виробничих зонах можуть впливати на стабільність технологічного процесу та якість продукції.”

Тому архітектура Smart-Flow Matrix передбачає зонований контроль: виробничий комплекс розділений на автономні виробничі зони, кожен із яких обслуговується окремим набором сенсорів та контролерів, але всі вони об’єднані в єдину систему прийняття рішень. Це дозволяє враховувати мікрокліматичні відмінності між зонами та адаптувати режими поливу до умов кожного конкретного сектору.

Контекст результатів

Три роки промислової експлуатації Smart-Flow Matrix дали Berry Commerce виробничу модель, яка демонструє стабільні показники врожайності, суттєве скорочення ресурсовитрат та подовжений термін служби субстрату. Ці результати отримані в умовах реального виробництва на площі 10 гектарів із сезонним циклом тривалістю вісім місяців і демонстрували стабільність протягом періоду промислової експлуатації.

Для українського тепличного ягідництва, де рівень автоматизації та інтеграції систем управління залишається переважно базовим, досвід Berry Commerce показує потенціал адаптивних технологій зрошення як інструменту підвищення ефективності на промисловому рівні.